I.A.C.I.

Ingeniería en Automatización y Control Industrial

Departamento de Ciencia y Tecnología

 

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Alumnos

 

 

 

Teoría de Circuitos

Docente
                    Osvaldo Trabocchi
                    Fabián Sanfilippo.

Objetivos

·        Familiarizar al alumno con los conceptos básicos de procesamiento de imágenes en cuanto a instrumento que sirve para adaptar su contenido de información a las características del observador humano. Habilitar al alumno a comprender la lectura de trabajos científicos de publicación reciente sobre estos temas, así como brindar los conceptos básicos y un panorama de distintas técnicas adecuadas a algunas aplicaciones de procesamiento.

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Programa    [Descargar programa (.doc)]

1.     PERCEPCIÓN VISUAL:
Sistema visual humano. Procesos tempranos de la visión. Modelos de percepción visual.

2.     PROCESAMIENTO DE IMÁGENES:
Fundamentos del procesado digital de imágenes; Digitalización y Muestreo. Defectos. Operaciones lineales y no lineales. Realce, filtrado, restauración. Histograma.

3.     TÉCNICAS DE ADQUISICIÓN DE IMÁGENES

4.     TÉCNICAS DE ILUMINACIÓN

5.     TRANSFORMACIONES

6.     SEGMENTACIÓN

7.     RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES

8.     TEMAS DE SEMINARIOS:
1) Reconstrucción a partir de proyecciones (tomografía computada).

2) Diversos procesamientos de imágenes: huellas digitales, estudios de formas, etc.

3) Ley de Weber-Fechner, Ley de Ricco, Bandas de Mach.

4) Maximización entrópica.

5) Método homomórfico de Stockham. Especificación de Histograma.

6) Transformadas diversas.

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Programa

·        Un examen Teórico-Práctico.

1º EXAMEN PARCIAL: Miércoles 26 de octubre.

·        Preparación por grupos de una aplicación de los conocimientos adquiridos durante la cursada (TP Nº 8).

·        Trabajos Prácticos.

Ultima fecha de entrega de los Trabajos Prácticos del 1 al 5: Miércoles 26 de octubre.

Toma de imágenes para el TP Nº 8: hasta el 30 de noviembre (última clase).

Ultima fecha de entrega de los Trabajos Prácticos 6, 7 y 8: Miércoles 7 de diciembre.

 

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Bibliografía

·        Rafael Gonzalez y Richard Woods, Digital Image Processing. Addison-Wesley.

·        Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall.

·        G. A. Baxes, Digital Image Processing, Principles and Applications.

·        Z. Hussain, Digital Image Processing, Practical Applications of Parallel Processing Techniques.

·        F. Villar y M. Peralta, Introducción al Procesamiento y Análisis Digital de Imágenes.

·        Revistas y Publicaciones Especializadas.

Conocimientos previos

·        Señales y Sistemas.

·        Manejo básico de Matlab.

Créditos y horas

·        10 créditos, 6 horas semanales

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